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数据水印评估指标

评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，数字水印数据库报价，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯*，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。 

数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，三者不可能同时达到更优，如图2所示。比如，数字水印数据库价格，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，透明性将减弱。

除此以外，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：

1）*性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，*性指标考虑范畴更大、要求更严。

2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。

数据水印溯源过程

水印溯源过程若用户怀疑数据发生泄露，如何进行整个过程处理呢？该阶段只需要对疑似泄露的数据进行算法处理，提取出水印信息，从而得出数据在哪个使用者环节发生了泄露，以此能挽回损失并对泄露者进行惩罚。

1）导入数据；

2）选择回溯或全局回溯，数字水印数据库，找到泄露者。

水印的*性决定于隐蔽性和鲁棒性，隐蔽性决定其不容易被发现，数字水印数据库技术，鲁棒性体现其不容易。

高要求的数据水印

通常来说，不同于传统型非结构类文件，数据水印对水印不可见性以及水印质量要求更高。数据水印在数据文件（数据库、文本文件、表格等）中嵌入的水印，需带有数据接收方等标识信息、隐形标记，且不易被发现也不易被破坏。如果发生了数据泄漏，可以时间从泄漏的数据中提取水印标识，并通过数据水印追溯还原整个泄漏的数据流转全流程，溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。