数据治理数据适用、加工活动
数据处理活动需要具备明确的目的,并被用户授权;
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息,应取得个人的单独同意;
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,市数据中台方案,应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权,数据信息不得向第三方传输和提供;
数据信息特定目的适用,未经授权不得不公开;数据信息不得泄露的原则。
数据治理多种异构数据源支持
具有多种异构数据源支持,一个脱敏规则可应用于不同的数据源,可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行脱敏处理。例如:可在excel、TXT、Oracle、Hadoop等数据源上直接引用。脱敏后的数据*不落地分发,提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式,市数据中台,*在生产系统或本地安装任何客户端。
数据治理数据脱敏
派客动力脱敏系统采用的静态脱敏方式,可以从元数据、数据的角度在*业务系统的数据中**发现敏感数据,市数据中台标准,并定位敏感数据的存储与分布,统计敏感数据量级。并且支持用户自定义发现规则、通过设置敏感字段对企业系统中的表和列进行扫描定位,市数据中台报价,利用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化等处理,将敏感数据转化为虚构数据,隐藏了真正的隐私信息,为数据的*使用提供了基础**。同时脱敏后的数据可以保留原有的数据特征与分布,*改变相应的业务逻辑,实现了企业低成本、、*的使用生产的隐私数据。