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数据水印性质

(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(BER)。    

(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(MAE)。   

(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(ER)。    

(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(O)。   

(5) *性：根据Kerckhoff法则，水印算法是公开的，其*性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。    

(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。

数据水印保护数据*

在当今网络信息发展*的时代，大数据包含有**的价值，是非常重要的资源。在利用这些数据资源的过程中，数据共享和数据交换需求也在不断增多，如业务部门数据交换、组织结构间的数据交换、数据外包泄漏等。数据一旦流入低*域，复杂的环境使得数据*难以控制，电子数据库水印报价，这也导致了数据泄漏事件频发。一旦发生了数据丢失泄漏，如果不采取有效的*控制和版权保护，将会造成无法想象的后果。因此，预防固然重要，廊坊电子数据库水印，但是泄漏发生后的溯源同样重要。数据水印可以在数据泄漏发生后可溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道，从而提高数据共享和交换中数据的*性。

数据水印应用场景

1.金融行业所开发使用的业务系统中存在大量的客户敏感信息，电子数据库水印价格，如姓名、年龄以及号、地址、工作信息等，在系统建设前期，往往需要使用上述信息来进行开发测试，即使使用了数据脱敏技术去除了敏感信息，仍然要需要使用水印技术向外发的数据中植入水印，电子数据库水印技术，标明分发者、分发目标、数据用途等信息。

2．生产应用场景：生产场景主要指各类业务场景，当涉及访问敏感数据时，需要对获取到的数据植入水印信息。

3．数据分享场景：数据分享应用场景在一些特定需求下，部分隐私数据需要提供给其他机构或企业，需要使用水印技术向外发的数据中植入水印，标明分发者、分发目标、数据用途等信息。